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docker一键部署Aria2 Pro+Aria2 Ng
如果你遇到Red Hat如下问题，可以尝试使用docker运行Aria2 无法读取客户身份 本系统尚未在权利服务器中注册。可使用 "rhc" 或 "subscription-manager" 进行注册。 # subscription-manager register 注册到：subscription
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dify对接textin实现 图片/pdf/excl的提取内容并转换为markwodn/excl输出
将http节点返回的内容如 {
"status_code": 200,
"body": "{\"x_request_id\":\"5d54bffb67988fff2f59e055a3b54ea1\",\"duration\":137,\"message\":\"Success\",\"res
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dify中如何将LLM节点输出的内容（自然语言+MD表格+自然语言）中的MD表格提取出来并渲染成表格
import re
def main(text: str) -> dict:
pattern = r'\|.*\|\n\|.*\|\n(\|.*\|\n)*'
matches = re.findall(pattern, text)
if matches:
t
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使用代码转换节点将dify的http请求节点返回的body体将Unicode编码转换为中文字符
（如 '\u672a\u53d1\u73b0\u6f0f\u6c34\u6765\u6e90'）的输入参数转换成实际的中文字符：（'未发现漏水来源'） import json
def main(arg1: str) -> dict:
# 将Unicode编码转换为中文字符
deco
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将电脑端微信dat文件转jpg图片,并保留原有图片时间
import os
import time
import win32file
import win32con
import pywintypes
def detect_key(dat_content):
"""
通过分析文件内容自动检测密钥
"""
# 常见的图片文
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本地大模型+ollama+cline+vsvoder实现全自动AI编程AI IDE
由于ollama官网下载的大模型只支持2K上下文推理，会导致cline出现异常报错，所以需要改模型上下文长度到32K-128K 只需要在模型存储的目录下运行以下几条命令即可 1、获取Modelfile配置文件 名字需要使用ollama提供pull时完整的名字 ollama show --modelf
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openwrt 开启IPV6防火墙实现转发访问内网服务器
设置防火墙 打开OpenWRT-网络-防火墙-通信规则，拉到下面，新增： 常规设置 名称随便写 协议选TCP、UDP和ICMP（或者根据实际情况写，不需要的可以不选）
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